Big DATA

Büyük
Veri Bileşeni

Big DATA

Büyük veri, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış büyük veri hacmini tanımlayan bir terimdir ve günden güne büyüyerek devam etmektedir. Burada önemli olan veri miktarının ne kadar büyük olduğu değildir.

Organizasyonlar önemli olan verilerle ne yapar? Burdaki büyük verileri analiz ederek daha iyi kararlar ve stratejik iş hareketlerine yol açan öngörüler için kullanılırlar.

<b>Büyük Veri </b><br><small>Tarihi</small>

Büyük Veri
Tarihi

Büyük veri” terimi, geleneksel yöntemleri kullanarak işlem yapmanın zor ya da imkansız olduğu, çok hızlı, büyük ya da karmaşık verileri ifade eder. Analitik için büyük miktarda bilgiye saklama işlemi çok alan kaplamakta ve bu dosyalara erişmek uzun zaman alıyordu.
 

Fakat büyük veri kavramı, 2000'li yılların başında endüstri analisti Doug Laney’in üç büyük V’nin şu anki büyük veri tanımını dile getirmesiyle ivme kazandı. Bunlar;





Kuruluşlar, ticari işlemler, akıllı (IoT) cihazlar, endüstriyel ekipman, videolar, sosyal medya ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan veri toplar.


Geçmişte saklama üniteleri pahalı olduğu için bunları saklamak bir sorun oluştururdu. Storage sistemlerinin ucuzlaması ve Hadoop gibi platformlarda daha ucuz depolanması bu yükü hafifletti.

Nesnelerin İnterneti'ndeki büyümeyle, veriler işletmelere eşi benzeri görülmemiş bir hızda gelir ve en kısa zamanında ele alınması gerekir.


RFID etiketleri, sensörler ve akıllı sayaçlar gerçek zamanlı olarak bu veri akışlarıyla başa çıkma gereksinimini kolaylaştırmaktadır.

Geleneksel veritabanlarındaki yapılandırılmış, sayısal verilerden yapılandırılmamış metin belgeleri, e-postalar, videolar, sesler, hisse senedi verileri ve finansal işlemlere kadar veriler format ayırmaksızın her tür formatta gelir ve depolanarak işlenmeyi bekler.


vMind olarak büyük veriler söz konusu olduğunda bu maddelere iki ek boyut daha ekliyoruz.

Artan hız ve veri çeşitlerine ek olarak, veri akışları tahmin edilemez boyutlara geldi. Bu veriler aynı zamanda sık sık değişir.


Burada anlamlı anlamsız bir o kadar da sürekli değişen veriler üzerinden sizin için istediğiniz anelizler için altyapıyı hazırlıyoruz.

Veracity veri kalitesini ifade eder. Veriler çok farklı kaynaklardan geldiğinden, verileri sistemler arasında bağlamak, eşleştirmek, temizlemek ve dönüştürmek zordur.


İşletmelerin ilişkileri, hiyerarşileri ve çoklu veri bağlantılarını birbirine bağlaması ve ilişkilendirmesi gerekir. Aksi takdirde, verileri kontrol dışı olarak hızla sarılabilir. vMind olarak %100 doğrulukla bunu sağlıyoruz.

<b>Büyük Veri</b><br><small>Neden Önemli?</small>

Büyük Veri
Neden Önemli?

Büyük verilerin önemli kısmı, ne kadar veriye sahip olduğunuz değil, onunla ne yaptığınızdır.
 

Herhangi bir kaynaktan gelen verileri aşağıdaki başlıklar için aneliz yapmanız gereklidir. 
 

  • •  Maliyet azaltma.
  • •  Zaman azaltma.
  • •  Yeni ürün geliştirme ve optimize teklifler.
  • •  Akıllı karar vermeyi mümkün kılan cevapları bulmak. 
 

<b>vMind’da Büyük Veri </b><br><small>Nasıl Çalışır?</small>

vMind’da Büyük Veri
Nasıl Çalışır?

İşletmeler, Bu konuda çalışmaya başlamadan önce çok sayıda konum, kaynak, sistem, sahip ve kullanıcı arasında nasıl aktığını göz önünde bulundurmalıdırlar.
 

Yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerin yanı sıra geleneksel, yapılandırılmış verileri içeren bu büyük “veri dokusunu” ele almak için beş temel adım vardır:

Büyük Veri Stratejinizi Ayarlayalım

Büyük Veri Stratejinizi Ayarlayalım

Yerli, Güçlü, Hızlı ve güvenli bulut altyapımız ile CAE yazılımına anında erişin.
 

•ANSYS, STAR CCM+, CST, COMSOL, Abaqus, MATLAB, LS-DYNA, NUMECA, OpenFOAM, FORGE® NxT .

•Kendi lisansınız ya da Cloud Lisans tercihi ile kolay lisanslama.

•Program kurulumları ya da HPC mimari karmaşası ile uğraşmadan işlemlerinize bağlayın.

Büyük Verilere Erişin, Yönetelim Ve Saklayalım

Büyük Verilere Erişin, Yönetelim Ve Saklayalım

vMind Cloud HPC ile bulutun ölçeklenebilirliğine ve esnekliğine güvenli ve verileriniz yurt dışına çıkamdan vMind’ın kendi Datacenterında sahip olursunuz.

 

  • • Son teknoloji Intel işlemcileri ve en güçlü GPU'ları almak ya da yenileme döngüsünü girmenize gerek yok.
  • • Günlük kullanım için makul bir bilgisayar satın alın ve simülasyonlarınız için vMind Cloud HPC kullanarak işlerinizi hızlandırın.
  • • Rekabet gücünüzü arttırın.
 

Büyük Verileri Analiz et

Büyük Verileri Analiz et

vMind Cloud HPC çözümü, simülasyonlarınızı sanki masaüstü bigisayarınız ya da iş istasyonunuzda çalışır gibi hissetmek için tasarlanmıştır.
 

  • • Web tarayıcınızdan ile ister bilgisayarlardan ister mobile cihazlarınız ile sisteme giriş yapın. Standart veri transfer uygulamalarından birini kullanarak modellerinizi yükleyin.
  • • Kullandığınız Solver uygulamanızı başlatın ve kendi bilgisayarınızda gibi aynı şekilde çalışın.
 

MESAJ DURUMU

Mesajınız başarılı bir şekilde iletilmiştir.

Formda boş veya eksik alanlarınız mevcut.

E-BÜLTEN KAYIT DURUMU

E-Bülten kaydınız başarılı bir şekilde tamamlanmıştır.

Formda boş veya eksik alanlarınız mevcut.

BİZE KATILIN