Сегодня наиболее бурно развивающимися областями технологий, несомненно, являются облачные вычисления и искусственный интеллект, сокращенно «ИИ». Как сочетание этих двух областей, которые считаются будущим инноваций, поможет компаниям преобразовать свою деятельность, повысить эффективность и выделиться на фоне конкурентов - одна из самых важных тем.
В этой статье мы попытаемся объяснить вам, как интеграция облачных вычислений и искусственного интеллекта будет формировать будущее инноваций, на примерах, подкрепленных статистическими данными.
Что такое интеграция облачных вычислений и искусственного интеллекта?
Можно сказать, что интеграция облачных вычислений и искусственного интеллекта означает объединение и использование различных облачных ресурсов и технологий искусственного интеллекта. Эта интеграция усиливает масштабируемость и простоту доступа к ресурсам облачных вычислений, одновременно увеличивая потенциал искусственного интеллекта.
Облачные вычисления подразумевают использование ресурсов, которые могут быть общими и доступными через Интернет по мере необходимости для учетных записей, которые могут получить к ним доступ. Эти ресурсы состоят из различных компонентов, таких как серверы, устройства хранения, сетевая инфраструктура, конкретные приложения и службы. Целью всего этого является предоставление предприятиям и частным лицам гибкости в использовании таких ресурсов, как безопасная вычислительная мощность, пространство для хранения и программные услуги.
Искусственный интеллект (ИИ) - это технология, имитирующая человеческий интеллект и позволяющая компьютерным приложениям обучаться на основе опыта путем итеративной обработки и алгоритмического обучения. Искусственный интеллект основан на алгоритмах и моделях, которые могут выполнять такие задачи, как обучение, анализ, прогнозирование и принятие решений. Методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и расширенное обучение, используются для анализа больших данных и решения сложных проблем.
Интеграция облачных вычислений и искусственного интеллекта позволяет искусственному интеллекту работать в инфраструктуре облачных вычислений и использоваться в более крупных масштабах. Облачные вычисления обеспечивают интенсивную вычислительную мощность, хранение данных и вычислительные мощности, необходимые искусственному интеллекту, а искусственный интеллект выполняет такие операции, как анализ данных, обучение и применение моделей машинного обучения, используя инфраструктуру облачных вычислений, бесперебойно и эффективно. Это можно сравнить с тем, что тем, кто водит автомобиль с механической коробкой передач, приходится переключать передачи вручную, не превышая определенного диапазона скоростей, вместо того, чтобы сначала использовать автоматическую, а затем полностью автоматическую коробку передач. Как и в данном случае, было бы разумно объяснить, как преодолеть обязательные инфраструктурные ограничения с помощью искусственного интеллекта и плавно переходить на следующий уровень, когда это необходимо.
Важность интеграции облачных вычислений и искусственного интеллекта:
Облачные вычисления предоставляют платформу, которая раскрывает возможности искусственного интеллекта. Алгоритмы искусственного интеллекта могут использовать возможности облачных сервисов по обработке больших данных и быстрее давать результаты. Таким образом, предприятиям может быть предоставлена возможность принимать более эффективные решения, предлагать персонализированный опыт и повышать операционную эффективность.
Наряду с тем, что эта интеграция предоставляет предприятиям более разумные и эффективные решения, она также дает возможность ускорить инновации и получить конкурентное преимущество. Когда широкая доступность инфраструктуры облачных вычислений и аналитические и обучающие возможности искусственного интеллекта объединяются, разработка новых бизнес-моделей и передовых услуг становится неизбежной.
Некоторые преимущества интеграции облачных вычислений и искусственного интеллекта:
Скорость обработки данных. Облачные сервисы позволяют ИИ быстро обрабатывать большие наборы данных. Масштабируемость позволяет модели ИИ быстрее давать результаты.
Хранение и доступ к данным. Облачные вычисления обеспечивают хранение и легкий доступ к данным, которые будет использовать искусственный интеллект. Большие наборы данных можно хранить в облаке и получать к ним доступ в любое время.
Экономическая эффективность. Облачные сервисы сокращают затраты на оборудование и инфраструктуру и позволяют более экономично разрабатывать приложения искусственного интеллекта.
Области использования облачных вычислений и интеграции искусственного интеллекта в бизнесе:
Расширенная аналитика данных. Облачные вычисления позволяют алгоритмам искусственного интеллекта анализировать большие наборы данных и получать значимую информацию. Например, облачные вычисления могут использоваться для поддержки искусственного интеллекта в таких областях, как анализ поведения клиентов, улучшение маркетинговых стратегий и анализ рисков.
Машинное обучение и обучение моделей. Облачные вычисления предоставляют доступ к обширным ресурсам для обучения и переобучения моделей ИИ. Обучение моделей на больших наборах данных важно для достижения лучших результатов.
Приложения Интернета вещей (IoT). Облачные вычисления предоставляют идеальную платформу для обработки данных с устройств IoT и их анализа с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Например, интеграция облачных вычислений и искусственного интеллекта имеет большой потенциал в умных домах, здравоохранении и промышленной автоматизации.
Качество обслуживания клиентов. Искусственный интеллект улучшает качество обслуживания клиентов с помощью облачных приложений обслуживания клиентов и персонализации. Чат-боты, системы рекомендаций и голосовые помощники обеспечивают лучшее взаимодействие с клиентами.
Операционная эффективность. Искусственный интеллект и облачные вычисления сочетают в себе возможности автоматизации и прогнозирования в операционных процессах. Предприятия достигают лучших результатов в таких областях, как управление запасами, прогнозирование спроса и анализ эффективности.
Здравоохранение. Алгоритмы искусственного интеллекта играют важную роль в облачном здравоохранении в таких областях, как диагностика заболеваний, анализ медицинских изображений и разработка лекарств.
О чем говорят статистические данные:
Согласно отчету IDC, к 2023 году общая стоимость рынка облачных вычислений и искусственного интеллекта, как ожидается, превысит 200 миллиардов долларов.
Gartner прогнозирует, что к 2025 году использование облачных вычислений для искусственного интеллекта и машинного обучения будет расти в 5 раз быстрее, чем решения на базе центров обработки данных.
Согласно исследованию Deloitte, поддержка искусственного интеллекта в инфраструктуре облачных вычислений помогает компаниям сократить расходы, повысить эффективность и ускорить инновации.
Подводя итог, можно сказать, что облачные вычисления и искусственный интеллект — это технологии будущего. По мере того, как облачные вычисления становятся фактической моделью вычислений в ближайшие времена, а искусственный интеллект день ото дня меняет технологическую среду, мы все увидим, какие революционные технологические разработки принесет в нашу жизнь в будущем сочетание этих двух мощных технологий. Vmind поможет вам в разработке решений для системной интеграции...
Источники;
IDC, "Worldwide Semiannual Cognitive/Artificial Intelligence Systems Spending Guide". Gartner, "The Future of Cloud AI Services". Deloitte, "AI-as-a-Service: Fueling the Next Wave of Innovation Powered by Cloud and AI".
